Losowanie warstwowe – to schemat losowania szczególnie korzystny do badania zmiennej w populacji o dużym zróżnicowaniu. W takich wypadkach stosuje się losowanie warstwowe, gdyż indywidualne mogłyby prowadzić do przedstawiania nieadekwatnego obrazu populacji, w sytuacji gdy pewne jej części byłyby reprezentowane zbyt licznie lub niedostatecznie. Konieczne jest wówczas uwzględnienie owego zróżnicowania. Losowanie warstowe polega na podzieleniu populacji na warstwy, z których następnie niezależnie pobierane są określone liczby elementów. Prawidłowe przeprowadzenie podziału warstwowego wymaga, aby każdy element był przydzielony tylko i wyłącznie do jednej warstwy. Kryteria podziału na warstwy powinny być istotne w podejrzewanym zróżnicowaniu danej zmiennej. Poszczególne warstwy powinny różnić się między sobą poziomem badanej zmiennej, zaś ich wewnętrzne zróżnicowanie pod względem zmiennej powinno być możliwie niewielkie. Losowanie warstwowe przewiduje dwa warianty wielkości prób – wariant proporcjonalny i wariant optymalny. W pierwszym wielkość próby jest proporcjonalna do wielkości warstwy, w drugim także do wielkości odchylenia standardowego badanej zmiennej w określonej warstwie.

 

Brzeziński, Jerzy, (2004) Metodologia badań psychologicznych. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, str.  241