Założenie o rozkładzie zmiennej zależnej w populacji – aby możliwe było prawidłowe posługiwanie się testami istotności różnic koniecznej est respektowanie dwóch zasad randomizacji. Założenie o rozkładzie zmiennej zależnej w populacji dotyczy tylko części testów istotności różnić, lecz dla ich sensownego używania jest równie ważne jak wykorzystanie wyżej wymienionych zasad randomizacji. Klasa testów, które traktują o wspomnianej istotności różnic wartości parametrów rozkłądów zmiennej zależnej w populacjach jest nazywana klasą testów parametrycznych. W praktyce oznacza to, że aby zastosować test parametryczny konieczna jest pewność, że mamy do czynienia z normalnym rozkładem badanej zmiennej w obu porównywanych populacjach. Założenie o rozkładzie zmiennej zależnej w populacji wymaga od badacza użycia specjalnych testów statystycznych w takich przypadkach, porównujących zgodność układu empirycznego z rozkładem modelowym. Do takich testów należą np. test Kołmogorowa czy test Cramera-Smirnowa. Podsumuwując, założenie o rozkładzie zmiennej zależnej mówi o tym, że jeżeli chcemy użyć testu parametrycznego do testowania hipotez, konieczne jest zbadanie, czy mamy do czynienia z normalnymi rozkładami interesujących nas cech w porównywanych populacjach.

 

Brzeziński, Jerzy, (2004) Metodologia badań psychologicznych. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, str. 263