Klasyfikacja zmiennych Stevensa – zakłada podział zbioru wartości zmiennych w jedną z czterech skal: nominalnej, porządkowej, interwałowej i ilorazowej (stosunkowej). Klasyfikacja zmiennych Stevensa dzieli zmienne na podstawie podstawowych operacji empirycznych możliwych do dokonania na zbiorze wartości danej zmiennej, wskazuje także jakie przekształcenia matematyczne będą możliwe do dokonania na zmiennej, jakie statystyki, miary korelacji i analizy statystyczne można do niej zastosować. Zmienne nominalne, nazywane także zmiennymi jakościowymi – grupuje obiekty według wartości, jaką przyjmuje zmienna dla obiektu. Możliwe jest porównywanie wartości zmiennej między obiektami – równość lub różność pod względem zmiennej. Zmienne porządkowe umożliwiają już uporządkowanie obiektów – można stwierdzić któremu obiektowi przysługuje zmienna porządkowa w większym stopniu. Zmienne interwałowe pozwalają ponadto na stwierdzenie o ile natężenie zmiennej dla A jest większe/mniejsze niż dla B. Z kolei zmienne stosunkowe (ilorazowe) pozwalają stwierdzić, że natężenie zmiennej X dla obiektu A jest k razy większe/mniejsze niż tej samej zmiennej dla B. Klasyfikacja zmiennych Stevensa zmienne interwałowe i ilorazowe określa zbiorczo jako zmienne ilościowe.

 

Brzeziński, Jerzy, (2004) Metodologia badań psychologicznych. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, str. 188